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基于AI视觉的声学（xué）金属件3D缺陷和轮廓检测（cè）/摆盘（pán）方（fāng）案（àn）

方案（àn）简介

Solution brief

声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案（àn），基于中科乐鱼网页版登录入口和迪宏TimesAI深（shēn）度（dù）学习开（kāi）发平台，实现精密件的尺寸以及外观镭雕（diāo）字（zì）符的实时检测需求，瑕疵品分拣剔除（chú）、检测数据分析（xī）统计的一站式服务，并可不断迭代优化（huà）。

有效解（jiě）决了领域内三大（dà）难（nán）点：

1、不同类型缺陷发生概率差距大（dà），缺陷样本不平衡（héng）。

2、缺（quē）陷为微小目标缺陷。

3、缺陷类型（xíng）的语义层级（jí）不同。

该方案主要检测声学金属件的轮廓度异常和镭雕残缺（quē）缺陷，附（fù）带检（jiǎn）测产（chǎn）线（xiàn）混料和缺（quē）料情况。

方（fāng）案功能

Solution function

基（jī）于（yú）中（zhōng）科乐鱼网页版登录入口和迪宏TimesAi深度学习开发平台的声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案，可以对精密声（shēng）学元（yuán）器件的缺陷实现在线实时检测（cè）、瑕疵品剔除、数据分（fèn）析统计的（de）一站式（shì）服务，系统（tǒng）性能指（zhǐ）标出色并可（kě）不断（duàn）迭代升级，可以做到替（tì）代（dài）和优于人（rén）工，提升良率，减员增效。

方案亮（liàng）点

Bright spot

精准外观尺寸测量（liàng）
一站式服务
缺陷样品不（bú）平衡难题
解（jiě）决行业难题：精密件的轮廓度（dù）检测问题
完全替代人工（gōng）检测，减（jiǎn）员增效

应用场景

Application scenario

3C消费（fèi）电（diàn）子（zǐ）行业

精密件中声学元器件类产品的在线实（shí）时（shí）全检（jiǎn）测（cè）

工业案例

Project case

全球（qiú）行业前（qián）三公司声学金属件（jiàn）3D缺（quē）陷和轮廓（kuò）检（jiǎn）测/摆（bǎi）盘方案，基（jī）于中科乐鱼网页版登录入口和迪宏TimesAI深度学习开发平台（tái），适（shì）应用（yòng）户各种线（xiàn）体结构和分（fèn）拣逻（luó）辑。检测（cè）缺（quē）陷（xiàn）类（lèi）型为（wéi）轮（lún）廓度异常和镭雕残缺缺陷，并附（fù）带检测混料和缺料情况，已实现完全替代人工。缺陷检测性（xìng）能指（zhǐ）标：漏检率0%，过杀率≤2%。

声（shēng）学金属件（jiàn）检（jiǎn）测实施现场
声学金属件检（jiǎn）测实施现（xiàn）场
声（shēng）学金属件检（jiǎn）测实施现场